Прогноз спроса с точностью 90%+ вместо ручного планирования
Ваши сотрудники считают «по среднему»? Наша ML-модель учтёт 30+ факторов (курс валют, промо,
погоду) и покажет реальную картину. Пилот на ваших данных за 8 недель.
погоду) и покажет реальную картину. Пилот на ваших данных за 8 недель.
152
-ФЗ
Соблюдение требований. Закрытый контур.
8
недель
Результат за 8 недель
< 1
год
Работает при малой истории
Мы поможем
Проблемы, которые мы решаем
ИИ-прогнозирование превращает неопределённость в конкурентное преимущество
Проблема
Кастомная разработка
Деньги, замороженные на складе
Точность, недоступная человеку (90%+)
Слитые бюджеты на неэффективное промо
Учёт 3000+ факторов: от курса валют до промо конкурентов
План-факт «не бьётся» из-за скачков курса и погоды
Прогноз для 100 000+ SKU/точек одновременно
Нет прогноза при малой истории → Запуск нового SKU — «пальцем в небо»
Готовые цифры в вашем 1С или BI-отчёте
Кому подходит решение
Ритейл и производство любого масштаба
Ритейл
- Тысячи артикулов × десятки/сотни магазинов
- Управление OOS (вне запасов)
- Учёт сезонности и праздников
- Оптимизация рекламных акций
Производство
- План-факт загрузки мощностей
- Прогноз потребности в сырьё
- Оптимизация готовой продукции
- Учёт ограничений и сменности
Кейсы
Проверенные результаты
Прогноз спроса
6-12 мес.
5-7 млн ₽
6-месячный горизонт прогнозирования по неделям
+3.7%
Выручка
+22%
Заказов, отгруженных в полном объёме и в срок
до 92%
Точность прогноза
MAPE 11.2%, WAPE 15.4%
Метрики зависят от категории и горизонта; подтверждаем в пилоте
Прогноз спроса
3 мес.
1-2 млн ₽
3-месячный горизонт прогнозирования по неделям
–4%
OOS по топ-SKU в DIY и стройке
+12%
к оборачиваемости по ключевым группам
до 91.3%
Точность прогноза
MAPE 16.3%, WAPE 21.1%
Метрики зависят от категории и горизонта; подтверждаем в пилоте
Прогноз спроса
4-6 мес.
2-3 млн ₽
3-месячный горизонт прогнозирования по неделям
-8%
Снижение излишков
-35%
Снижение списаний
до 92%
Точность прогноза
MAPE 14.8%, WAPE 19.6%
Метрики зависят от категории и горизонта; подтверждаем в пилоте
Как это работает
От необработанных данных до точных
прогнозов за 8 недель
прогнозов за 8 недель
Внешние факторы
Погода
Праздники
Курс валют
Промо-акции
Логистика
Данные
Сбор исторических данных о продажах, запасах и производстве
Фичи
Создание признаков и добавление внешних факторов
Модели
N-BEATS, CatBoost, ансамблевые методы
Отчёты
Интеграция с ERP/BI-системами
Деплой
Локальное развёртывание в вашей сети
Валидация
Проверка качества по метрикам MAPE/WAPE
Холодный старт
Работаем с нулевой или короткой историей —
подробнее расскажем на встрече
подробнее расскажем на встрече
01
Иерархические модели по категориям и кластеризация SKU
02
Аналоги по кросс-сечению (схожие магазины/регионы)
03
Внешние факторы как «якорь» динамики
04
Transfer-learning и prior-знания
05
Постепенное самообучение по мере накопления данных
Результаты работ по прогнозированию
Компании с внедрением ИИ
Компании без внедрения ИИ
по данным McKinsey & Company
Интеграции и безопасность
Бесшовная интеграция с вашими системами при полном соответствии требованиям РФ
On-premise/Частное облако
Развертывание в вашем контуре в РФ
Локализация данных
Все данные остаются в вашей инфраструктуре
Контроль доступа
SSO/Active Directory интеграция
Аудит-логи
Полный контроль действий пользователей
Полное соответствие требованиям ФЗ-152 «О персональных данных» и внутренним политикам информационной безопасности вашей компании.
Мы поможем
Пилот за 2 месяца
Быстрый старт с измеримыми результатами
Неделя 1–2
- Аудит данных
- Создание витрины данных
- Определение KPI пилота
Неделя 3–4
- Разработка признаков
- Обучение моделей
- Первичная калибровка
Неделя 5–6
- Ретротест на истории
- Бенчмарк в сравнении с текущей практикой
- Анализ MAPE/WAPE/OOS
Неделя 7–8
- Интеграция отчётов/API
- Executive-презентация
- Roadmap внедрения
Выход пилота
- Точные прогнозы и отчёты
- Расчёт экономического эффекта
- Готовый план внедрения
FAQ
Ответы на популярные вопросы
Что я получу в итоге?
Продукт, адаптированный под необходимости компании. В его состав входят: программное обеспечение, обученные модели машинного обучения и документация
Какие методы вы применяете?
Машинное обучение, обработка естественного языка, компьютерное зрение, рекомендательные алгоритмы и прочие
Какая стоимость?
Стоимость определяется степенью сложности, необходимыми технологиями и объемом интеграции. Оставьте заявку на сайте, свяжемся, обсудим детали и направим КП
Нужны ли специальные знания для сотрудничества с вами?
Нет. Наша команда объяснит доступным языком непонятные термины и поддержит на каждом этапе взаимодействия
Как происходит создание продукта?
Начинаем с анализа бизнес-процессов и целей. Затем приступаем к AI разработке, создаем прототип, тестируем модели и интегрируем их в ваши системы
Сколько времени требуется на реализацию?
Длительность разработки зависит от сложности и может варьироваться от 3 недель до нескольких месяцев. Мы предоставим детальный график выполнения работ
Могу ли я протестировать продукт?
Да, возможно протестировать прототипы и пилотные программы
Как измерить эффективность?
Мы определяем KPI, включая показатели производительности, затрат и качества обслуживания
Будете ли вы обучать наших сотрудников?
Да, мы проводим воркшопы
Что делать в случае возникновения сложностей?
Если возникли проблемы, свяжитесь с нашей командой поддержки, которая поможет с любым вопросом
Получите бесплатный аудит за 3–5 рабочих дней
Оценим готовность ваших данных и процессов к ИИ-прогнозированию. Предложим конкретные рекомендации.
