Разработка и интеграция ИИ
в бизнес-процессы компаний

Сделали два проекта с Insight AI. Один завершили, второй в процессе реализации. Работали в условиях достаточно высокой  бюрократии и комплаенса. Во втором проекте работа была связана с кропотливой медицинской и юридической информацией, допускать ошибки было нельзя. Понравилось, что команда Insight AI понимает, как работать с нашей сферой.

Получили решение, которое не генерирует ничего от себя, а работает по нашей большой базе. Реализовали меньше, чем за месяц. С командой было очень удобно работать: отчеты каждую неделю и желание упростить, а не усложнить.

Мы с осторожностью подходили к внедрению технологии искусственного интеллекта. Хотели оптимизировать процессы первой линии поддержки, главным для нас был вопрос ROI. Команда Insight AI смогла убедить в экономической целесообразности внедрения решения. В начале работы мы получили калькулятор окупаемости, который показал ожидаемый эффект.

Ключевыми условиями для нас были размещение в закрытом контуре и простота дообучения нашими специалиста. Все было выполнено по ТЗ и в срок.

Михаил и команда Insight AI помогли нам запустить внутреннего AI-агента для коммерции, который быстро преобразует текстовые запросы в SQL-выборки по сделкам. 

Главное, что нас устроило - это их подход к безопасности и масштабированию. Для нас было критично, чтобы решение работало внутри нашего контура. Команда сделала кастомизированное решение on-prem.

Сейчас получаем запросы на таких агентов со всех наших подразделений. Будем еще работать не раз с командой.

Нам прислали исчерпывающий анализ текущей ситуации с предложением по внедрению нейросети. Понравилось, насколько глубоко команда погрузилась в аудит. Помогли не только увидеть слабые места, но и понять, как искусственный интеллект может помочь оптимизировать работу. Пока в процессе рассмотрения предложений, но команда очень профессиональная.

На этапе обсуждения коммерческого предложения команда Insight AI обратила внимание на несколько моментов в процессах, где можно было сократить лишние затраты ресурсов. 

За счёт перераспределения ресурсов мы за квартал сэкономили сумму, в несколько раз превышающую стоимость разработки. Но главное – у нас появилась система, а не набор разрозненных ручных решений. 

Отдельно хочется поблагодарить Артема за подробные ответы на все вопросы и быструю реакцию на наши комментарии.

Мы пришли в Insight AI с простой задачей навести порядок в тендерах на закупку стройматериалов. Система формально работала, но на деле слишком многое решалось вручную. 

Команда предложила пересобрать процесс и сделать тендерную платформу с автоматическим выбором победителя. Для нас было важно, чтобы логика решений была понятной и прозрачной. Сейчас поставщик выбирается без участия человека. Алгоритм оценивает заявки по заданным критериям и принимает решение сам.  

Эффект был заметен уже в первые месяцы, поэтому после этого проекта мы сразу запустили с Insight AI ещё несколько инициатив, над которыми работаем сейчас.

Мы обслуживаем десятки тысяч банкоматов по всей России, и одна из ключевых задач – планирование запчастей. Из-за неточных прогнозов приходилось держать избыточные складские остатки. 

С командой Insight AI за несколько месяцев мы внедрили ML-решение для прогнозирования потребности в деталях. Проект шёл итеративно, но в итоге модель вышла на стабильный результат. 

Точность прогноза около ±2 единиц при среднем расходе порядка 300.

В результате получилось значительно упростить планирование. Отдельно отмечу вовлечённость команды и фокус на бизнес-результат, а не только на модели.

С Insight AI мы вели переговоры долго – больше года. За это время успели рассмотреть, наверное, восемь разных вариантов коммерческих предложений и просчитать несколько систем для реализации. Хочется отметить в работе Insight AI – это их абсолютное терпение и готовность погружаться в нашу специфику. 

В итоге, когда определились с тем, что реально принесет прибыль и запустили проект. Наши команды уже давно сработались и существовало полное взаимопонимание. Закончили в срок, система работает отлично. 

Сейчас считаем новый проект по прогнозированию выручки.