Система планирования производства

Сфера : Производство

Крупнейший в России завод по производству натуральных соевых соусов, терияки соусов, чили соусов и чипсов нори. Компания является единственным предприятием в стране, осуществляющим подобное производство в промышленных масштабах. Основные каналы сбыта включают федеральный ритейл, сектор HoReCa и B2B-дистрибуцию по всей России и странам СНГ.

Задача

Минимизация операционных издержек за счет точного планирования выпуска продукции и оптимизации складских запасов.

Процесс внедрения ИИ

Аудит и сбор данных

Анализ текущих запасов, детальное изучение производственных возможностей завода и интеграция с историческими данными по прогнозу спроса.

Разработка логического модуля

Создание математической модели планирования, учитывающей специфику естественного брожения и производственные ограничения.

Техническая интеграция

Связка ИИ-решения с существующими ERP и MES-системами предприятия для бесшовного обмена данными.

Тестирование и запуск

Проведение тестовых циклов планирования на реальных заказах и финальная настройка точности модели.

Результаты клиента в процессе внедрения ИИ

Рост выручки с ИИ

Рост выручки без ИИ

"по данным McKinsey & Company"

На 20% сократились расходы на хранение продукции и потери от списания излишков.

Руководство компании получило инструмент для точного прогнозирования загрузки завода на месяцы вперед.

Создано решение, которое самостоятельно формирует производственные планы, минимизируя влияние человеческого фактора.

Подробнее про решение

Мы разработали и внедрили систему автоматизированного планирования, которая сопоставляет рыночный спрос с жесткими технологическими ограничениями производства.

Модель автоматически собирает информацию из ERP-системы, учитывает текущие остатки на складах и производственные мощности завода.

Система анализирует продажи конкурентов и внешние рыночные тренды для более точного прогнозирования спроса.

Пользователь задает нужный период, и модель формирует оптимальный график производства, сбалансированный по нагрузке на линии и складским площадям.